Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg

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Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg

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BMS
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Produktdetails

Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“ kofinanziert. Die beiden Projekte „Learning Analytics- Studierende im Fokus“ und „PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“ fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann.

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
Larissa Bartok; Julia Spörk; Robin Gleeson; Maria Krakovsky; Karl Ledermüller
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
78
Erscheinungsdatum
2024-07-25
Verlag
Waxmann

Produktkennung

Artikelnummer m0000N6AQ3
EAN 9783830948834
GTIN 09783830948834