Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg
von Waxmann
Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg
von Waxmann
inkl. Ust.
28,70 €
Lieferung
Lieferung am Do. 26.09.2024
Händler*in
BMS
Der*die Händler*in gewährt für dieses Produkt eine Widerrufsfrist von 30 Tagen. Für Details lies bitte die Widerrufsbelehrung und das -formular sowie die jeweiligen Händler-AGB.
Produktdetails
Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“ kofinanziert. Die beiden Projekte „Learning Analytics- Studierende im Fokus“ und „PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“ fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann.
Infotabelle
Produktspezifikationen
Autor | Larissa Bartok; Julia Spörk; Robin Gleeson; Maria Krakovsky; Karl Ledermüller |
Format | gebundene Ausgabe |
Sprachfassung | Deutsch |
Seiten | 78 |
Erscheinungsdatum | 2024-07-25 |
Verlag | Waxmann |
Produktkennung
Artikelnummer | m0000N6AQ3 |
EAN | 9783830948834 |
GTIN | 09783830948834 |
Produktdetails
Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“ kofinanziert. Die beiden Projekte „Learning Analytics- Studierende im Fokus“ und „PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“ fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann.
Infotabelle
Produktspezifikationen
Autor | Larissa Bartok; Julia Spörk; Robin Gleeson; Maria Krakovsky; Karl Ledermüller |
Format | gebundene Ausgabe |
Sprachfassung | Deutsch |
Seiten | 78 |
Erscheinungsdatum | 2024-07-25 |
Verlag | Waxmann |
Produktkennung
Artikelnummer | m0000N6AQ3 |
EAN | 9783830948834 |
GTIN | 09783830948834 |